Wyznaczanie rozkładu czasowo-przestrzennego rozmieszczenia pary wodnej w troposferze z dużą dokładnością zawsze stanowiło wyzwanie w badaniach meteorologicznych i klimatologicznych. Wprowadzenie automatycznego procesu określania dystrybucji pary wodnej w oparciu o obserwacje satelitarne (GPS) było dużym przełomem w meteorologii. W kolejnych dekadach proces ten był stale udoskonalany, co pozwoliło na zmniejszenie opóźnień w dostarczaniu produktów troposferycznych do poziomu zbliżonego do czasu rzeczywistego (NRT). Obecnie standardowe usługi NRT oparte są na jednogodzinnym przetwarzaniu.
W pracy przedstawiamy wyniki działania nowego, ultra-szybkiego przetwarzania danych GPS (NRT UF) w celu uzyskania parametrów i współrzędnych troposfery z 15-minutowym opóźnieniem. Produkty z trzech zewnętrznych źródeł danych zostały wykorzystane do oceny jakości nowego rozwiązania NRT UF, są to:
1) Serwis pracujący w post-processingu z opóźnieniem 24 godzinnym,
2) Rozwiązanie oficjalne EUREF oraz
3) Obserwacje radiosondażowe.
Jakość wyznaczanych parametrów troposfery jest podobna do jakości standardowego systemu NRT, przy RMSE na poziomie 5 mm. Ocena współrzędnych uzyskanych z 15-minutowego przetwarzania NRT UF wskazuje na zgodność z ostatecznymi współrzędnymi na poziomie 2,2 mm. Usługa NRT UF będzie wykorzystywana w krótkich prognozach niebezpiecznych zjawisk pogodowych oraz w szybkim monitorowaniu deformacji.
Szczegóły naszych badań przedstawiono w pracy
"Ultra-fast near real-time estimation of troposphere parameters and coordinates from GPS data" autorstwa Damiana Tondasia, Jana Kapłona i Witolda Rohma z Instytutu Geodezji i Geoinformatyki Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu. Artykuł został opublikowany w
Measurement, 107849.
Finansowanie: Badania były częścią projektu EPOS-PL, System Obserwacji Płyty Europejskiej POIR.04.02.00-14-A003/16, finansowanego w ramach Programu Inteligentnego Rozwoju 2014-2020, Priorytet IV: Zwiększanie potencjału badawczego, Działanie 4.2: Rozwój nowoczesnej infrastruktury badawczej sektora nauki i współfinansowanego przez Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego. Autorzy z wdzięcznością wyrażają uznanie dla Wrocławskiego Centrum Sieciowo-Superkomputerowego (http://www.wcss.wroc.pl) za grant obliczeniowy przyznany na podstawie licencji MATLAB Software licencja nr. 101979 oraz dotację obliczeniową nr 170. Badania zostały częściowo przeprowadzone na platformie E-SCIENCE.PL, finansowanej przez Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego w ramach strumienia finansowania Innowacyjnej Gospodarki i Budżetu państwa (nr POIG.02.03.00-02-027/13).