Badania nad klasyfikacją chmur punktów w IGiG finansowane przez NCN [Preludium NCN]
Chmury punktów są obecnie jednym z podstawowych produktów wykorzystywanych do modelowania 3D. Ich pozyskanie możliwe jest m.in. z wykorzystaniem lotniczego skaningu laserowego, który pozwala uniknąć czasochłonnych prac terenowych i w pewnym stopniu przeniknąć przez szatę roślinną. Dzięki temu może służyć do pomiaru powierzchni terenu nawet na obszarach zalesionych. Ponadto umożliwia on szybkie pozyskiwanie danych przestrzennych o dużej dokładności geometrycznej (zwłaszcza wysokościowej) reprezentujących rozległe obszary. Jednak surowa chmura punktów musi zostać przetworzona przed wykonaniem dalszych analiz. Ręczna interpretacja tak dużych zbiorów danych (liczących często miliardy punktów) jest czasochłonna i podatna na błędy.
W związku z tym w projekcie NCN Preludium, Pani mgr inż. Agata Walicka opracuje rozwiązanie pozwalającej na jednokrotne wytrenowanie sieci neuronowej a następnie wykorzystywanie jej do klasyfikacji chmur punktów pozyskanych przy pomocy różnego sprzętu i posiadających różną charakterystykę (np. gęstość).
więcej...